亚马逊全球职位发布数据集-2011至2018年-harsh19102
数据来源：互联网公开数据
标签：亚马逊,职位发布,招聘,数据分析,教育,计算机视觉,编程语言,地理分布,时间序列
数据概述：
本数据集包含2011年6月至2018年3月期间亚马逊在全球范围内的职位发布信息，总共收录了约2万个职位。数据通过Selenium和BeautifulSoup抓取自亚马逊的官方网站，涵盖了职位标题、地点、发布日期、职位描述、基本资格要求和首选资格要求等关键字段。
数据集包含以下七个字段：
1. 行号：每条记录的唯一标识。
2. 职位标题：描述职位职责和级别的简短说明。
3. 地点：职位的具体工作地点。
4. 发布日期：应聘者提交申请材料的截止日期。
5. 职位描述：详细说明职位的主要任务、相关职责和责任。
6. 基本资格要求：候选人必须具备的最低资格条件。
7. 首选资格要求：虽然不是必须的，但被视为有助于成功的“良好”条件。
数据用途概述：
该数据集适用于职位分析、招聘趋势研究、教育和培训场景。研究者可以通过分析数据了解不同地区和领域的职位需求；教育机构可以利用数据进行职业规划教育；招聘人员可以参考数据进行招聘策略优化。此外，数据集还适合用于教学演示和数据可视化练习。
数据集中的数据可以用于回答以下问题：
1. 计算2018年6月至2018年3月期间，印度班加罗尔和美国西雅图的职位发布数量。
2. 统计与计算机视觉相关的职位数量。
3. 统计加拿大境内的职位发布数量。
4. 找出2018年职位发布数量最多的月份。
5. 计算要求具备本科学历的职位数量。
6. 在印度，统计要求本科学历且掌握Java、C++或Python其中一种语言的职位数量。
7. 找出需求最多Java开发者的国家。
