亚马逊商品长度预测机器学习竞赛数据集-2023

亚马逊商品长度预测机器学习竞赛数据集-2023 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习,商品长度,预测,产品尺寸,亚马逊,电商,产品目录,自然语言处理 数据概述： 本数据集是2023年亚马逊机器学习竞赛的数据集，旨在开发一个机器学习模型，用于预测商品的长度尺寸。数据集包含2249698个训练样本和734736个测试样本。每个样本包含商品的标题、描述、要点、产品类型ID以及产品长度（目标变量）。数据中存在一定程度的噪声。

数据用途概述： 该数据集主要用于训练和评估机器学习模型，用于预测商品长度。研究人员和数据科学家可以利用该数据集进行以下应用： 1. 构建预测模型：开发预测商品长度的机器学习模型，例如使用自然语言处理技术处理商品标题、描述和要点。 2. 特征工程：探索不同的特征工程方法，例如提取文本特征、产品类型特征等，以提高模型的预测准确性。 3. 模型评估：使用测试集评估模型的性能，并与其他模型进行比较。 4. 应用场景：该数据集的应用场景包括电商平台上的商品尺寸预测，提高仓储效率，改善客户购物体验等。