亚马逊商品描述文本分类数据集AmazonProductDescriptionTextClassification-gaulghost
数据来源：互联网公开数据
标签：商品描述, 文本分类, 品牌识别, 商品类别, 亚马逊, 文本挖掘, 机器学习, 电商数据
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊电商平台的商品描述文本数据，记录了商品的品牌、浏览节点ID和商品描述文本。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态商品描述语料数据集使用。
地理范围：数据来源于亚马逊电商平台，覆盖全球范围内的商品。
数据维度：包括“BRAND”（品牌）、“BROWSE_NODE_ID”（浏览节点ID，即商品类别）和“TOKENS_STRING”（商品描述文本）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为amazon_tds_v4_8.csv，便于文本处理和分类任务。
来源信息：数据来源于亚马逊商品信息，已进行初步的文本提取和结构化处理。
该数据集适合用于商品描述文本的分类、品牌识别、商品类别预测等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘、机器学习等领域的学术研究，如商品描述文本的语义分析、情感分析、商品类别自动识别等。
行业应用：为电商平台、商品推荐系统、市场分析机构提供数据支持，特别是在商品分类、品牌识别、用户行为分析等方面。
决策支持：支持企业进行市场调研、竞争分析、产品优化和精准营销。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解文本分类和商品信息处理。
此数据集特别适合用于探索商品描述文本与商品类别、品牌之间的关联关系，帮助用户实现商品信息的自动化处理、优化推荐算法、提升用户购物体验等目标。
