亚马逊商品评价与评分数据集2015-2020-uurdndr
数据来源：互联网公开数据
标签：电商，商品评价，用户评分，数据集，自然语言处理，消费者行为，市场研究，商业智能
数据概述：该数据集包含来自亚马逊网站的商品评价与评分数据，记录了用户对商品的评分和详细的评价内容。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球多个亚马逊市场中的商品评价。
数据维度：数据集包括商品ID，用户ID，评分，评价文本，评价日期，商品类别等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于亚马逊官方网站的公开用户评价，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电商行业分析，自然语言处理及消费者行为研究等领域的应用，特别是在商品评价分析，用户反馈提取等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于消费者行为分析，电商市场研究以及商品评价的情感分析等学术研究，如用户评价的情感倾向分析，商品质量评价等。
行业应用：可以为电商平台提供数据支持，特别是在商品推荐，用户反馈处理等方面。
决策支持：支持商品质量评估和用户满意度分析，帮助商家优化商品和服务。
教育和培训：作为电商和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解消费者行为分析与自然语言处理技术。
此数据集特别适合用于探索商品评价的规律与趋势，帮助用户实现商品质量评估，用户满意度分析和商品推荐等目标，为电商行业的数据驱动决策提供支持。
