亚马逊商品评论分析数据集AmazonReviewsAnalysisDataset-akalyasubramanian
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务，商品评论，数据集，自然语言处理，机器学习，用户反馈，消费者行为，商业智能
数据概述：该数据集包含来自亚马逊的商品评论数据，记录了用户对商品的评价和反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球多个地区的亚马逊用户评论，主要集中在北美，欧洲和亚洲地区。
数据维度：数据集包括评论文本，评分，评论日期，用户ID，商品ID，商品类别，购买国家等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于亚马逊公开的评论数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子商务研究，自然语言处理和机器学习等领域的应用，特别是在用户反馈分析，情感分析和产品推荐等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于消费者行为分析，用户满意度研究以及商品评价的情感分析，如品牌忠诚度分析，产品改进策略等。
行业应用：可以为电子商务平台提供数据支持，特别是在用户评论的分析，负面评论检测和产品推荐系统优化方面。
决策支持：支持产品改进和市场策略优化，帮助商家制定科学的营销和销售决策。
教育和培训：作为电子商务，数据科学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解自然语言处理和用户反馈分析技术。
此数据集特别适合用于探索商品评论的情感特征与趋势，帮助用户实现用户满意度分析，负面评论检测等目标，提升电子商务平台的用户体验和销售业绩。
