亚马逊商品评论情感分析数据集AmazonProductReviewSentimentAnalysis-rishabhakj
数据来源：互联网公开数据
标签：商品评论, 情感分析, 用户评价, 自然语言处理, 文本分类, 亚马逊, 市场调研, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊电商平台的商品评论数据，记录了用户对特定商品的评价内容和评分。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围主要集中在2019年。
地理范围：数据来源于亚马逊电商平台，覆盖全球范围内的用户评论。
数据维度：包括“asin”（商品唯一标识符）、“name”（商品名称）、“date”（评论日期）、“rating”（用户评分，通常为1-5星）和“review”（用户评论文本）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Amazon product review.csv，方便进行文本分析和情感分析。
来源信息：数据来源于亚马逊电商平台的公开用户评论，经过整理和清洗，便于后续分析。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、用户行为分析等研究，也可用于构建推荐系统和市场调研。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理等领域的学术研究，如情感极性分析、评论主题挖掘、用户行为模式分析等。
行业应用：可以为电商行业提供数据支持，尤其在产品改进、用户体验优化、市场趋势分析等方面具有实用价值。
决策支持：支持企业进行产品评估、市场营销策略制定，以及竞争对手分析。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析和文本挖掘技术。
此数据集特别适合用于探索用户评论与商品评分之间的关系，以及分析用户情感表达的模式，从而帮助企业优化产品和服务，提升用户满意度。
