亚马逊商品评论情感分析数据集AmazonProductReviewsSentimentAnalysis-marawanemad
数据来源：互联网公开数据
标签：商品评论, 情感分析, 文本挖掘, 自然语言处理, 用户反馈, 评分预测, 机器学习, 消费者行为
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊平台的商品评论数据，记录了用户对各类商品的评价信息，可用于情感分析、用户行为分析等研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从1999年到2012年。
地理范围：数据主要来源于亚马逊平台的商品评论，未明确限定地理位置，但反映了全球范围内的消费者评价。
数据维度：数据集包含多个字段，包括：
Id：评论的唯一标识符；
ProductId：商品的唯一标识符；
UserId：用户的唯一标识符；
ProfileName：用户昵称；
HelpfulnessNumerator：评论的有用性计数器（分子）；
HelpfulnessDenominator：评论的有用性计数器（分母）；
Score：用户对商品的评分（1-5分）；
Time：评论发布的时间戳；
Summary：评论的摘要；
Text：评论的详细文本内容。
数据格式：CSV格式，文件名为Reviews.csv，方便数据读取和处理。
来源信息：数据来源于亚马逊公开的商品评论数据，已进行初步的数据整理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、用户行为分析、推荐系统等相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析、消费者行为分析等领域的学术研究，如情感极性判断、用户画像构建、评论质量评估等。
行业应用：可以为电商平台、市场调研机构提供数据支持，特别是在用户评论分析、产品改进、市场趋势分析等方面。
决策支持：支持企业进行产品优化、营销策略制定、用户服务改进等决策。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解情感分析和文本挖掘技术。
此数据集特别适合用于探索商品评论与用户评分之间的关系，以及评论文本中蕴含的情感信息，从而帮助用户实现情感分析模型的构建、用户偏好预测、产品改进等目标。
