亚马逊商品评论情感分析数据集AmazonProductReviewsSentimentAnalysisDataset-expertjha001
数据来源：互联网公开数据
标签：商品评论, 情感分析, 自然语言处理, 文本分类, 消费者反馈, 亚马逊, 评分预测, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊平台的商品评论数据，记录了用户对商品的评价信息，包括评论文本、评分以及其他相关属性。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间范围，可视为一个静态的评论数据集。
地理范围：数据来源于亚马逊平台，覆盖全球范围内的商品评论。
数据维度：数据集包括评论ID, 商品ID, 用户ID, 用户资料, 评论有用性指标（分子和分母）, 评分（Positive或Negative）, 时间戳, 评论摘要和评论文本。
数据格式：CSV格式，文件名为amazon_reviews.csv，便于数据分析和处理。数据已进行初步整理，便于直接用于情感分析任务。
来源信息：数据来源于亚马逊商品评论，已进行基本的字段提取和整合。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、用户行为分析以及推荐系统等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理、文本挖掘等领域的研究，如情绪识别、观点挖掘、用户行为分析等。
行业应用：为电商平台、市场研究机构等提供数据支持，特别是在用户反馈分析、产品改进、市场趋势预测等方面。
决策支持：支持企业在产品开发、市场营销、客户服务等方面的决策制定。
教育和培训：作为机器学习、自然语言处理等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索用户评论与商品评分之间的关系，以及通过文本分析预测用户情感，从而提升产品质量和用户满意度。
