亚马逊商品评论情感分析数据集AmazonProductReviewSentimentAnalysis-wissalryad
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 评论数据, 文本挖掘, 机器学习, 亚马逊, 商品评价, 自然语言处理, 情感分类
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊平台的商品评论数据，记录了用户对商品的评价文本及其对应的情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，可视为一个静态的评论数据集。
地理范围：数据来源于亚马逊平台，涵盖全球范围内的用户评论。
数据维度：数据集包含以下关键字段：评论星级（rating）、评论文本（text）、情感得分（sentiment_score）和情感标签（sentiment）。
数据格式：CSV格式，文件名为cleaned_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于亚马逊商品评论，已进行清洗和预处理，包括对文本的去噪和标准化。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和自然语言处理等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘和机器学习等领域的学术研究，如情感分类模型的构建、情感趋势分析等。
行业应用：可以为电商平台、市场调研机构等提供数据支持，用于产品评价分析、用户满意度调查等。
决策支持：支持企业进行产品改进、市场策略制定和用户体验优化。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训素材，帮助学生理解情感分析的原理和应用。
此数据集特别适合用于探索用户评论与情感倾向之间的关系，帮助用户构建情感分析模型、提升产品评价的准确性。
