亚马逊商品评论情感分析数据集AmazonProductReviewsSentimentAnalysis-skathirmani
数据来源：互联网公开数据
标签：商品评论, 情感分析, 文本挖掘, 机器学习, 消费者行为, 亚马逊, 自然语言处理, 评价星级
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊平台的商品评论数据，记录了用户对商品的评价文本、评分以及其他相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2012年至2013年。
地理范围：数据来源于亚马逊平台，涵盖全球范围内的用户评论。
数据维度：包括商品ID（asin）、用户评分（overall, 1-5星）、评论文本（reviewText）、评论时间（reviewTime）、用户ID（reviewerID）、用户名（reviewerName）、评论摘要（summary）和Unix时间戳（unixReviewTime）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为amazon_reviews_big.csv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于亚马逊用户公开的商品评论，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、用户行为分析和推荐系统等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，如情感极性分析、评论主题提取、用户行为模式分析等。
行业应用：为电商平台、品牌商和市场研究机构提供数据支持，尤其在产品评价分析、用户满意度调查、市场趋势预测等方面具备实用价值。
决策支持：支持企业进行产品优化、市场营销策略制定和用户体验改进，帮助提升产品竞争力。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习和数据科学课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解文本数据分析和情感分析方法。
此数据集特别适合用于探索用户评论与商品评价之间的关系，预测用户对商品的整体情感倾向，并为改进产品和提升用户满意度提供数据支持。
