亚马逊商品评论情感分析数据集AmazonProductReviewSentimentAnalysis-bsrsrc
数据来源：互联网公开数据
标签：商品评论, 情感分析, 文本挖掘, 用户评价, 亚马逊, 自然语言处理, 机器学习, 情感分类
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊平台的商品评论数据，记录了用户对特定商品的评价信息，适用于情感分析、用户行为分析等研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2012年12月到2014年7月。
地理范围：数据来源于亚马逊平台，覆盖全球范围内的用户评论。
数据维度：包括评论者ID（reviewerID）、商品ASIN码（asin）、评论者昵称（reviewerName）、评论有用性（helpful）、评论文本（reviewText）、总体评分（overall）、评论摘要（summary）、unix时间戳（unixReviewTime）、评论时间（reviewTime）、时间差（day_diff）、有用评论数（helpful_yes）和总投票数（total_vote）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为amazon_review.csv，便于数据处理与分析。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、用户行为分析和推荐系统等多种研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理、用户行为分析等领域的学术研究，如情感极性识别、评论内容摘要、用户偏好分析等。
行业应用：为电商平台、市场调研机构提供数据支持，尤其适用于用户反馈分析、产品改进、市场趋势预测等方面。
决策支持：支持企业进行产品优化、市场营销策略制定，并提升用户体验和满意度。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训素材，帮助学生理解情感分析、文本挖掘等技术。
此数据集特别适合用于探索商品评论与用户情感之间的关系，以及基于评论数据的产品推荐和用户行为分析，从而帮助用户做出更明智的决策和优化策略。
