亚马逊商品评论情感分析数据集AmazonProductReviewSentimentAnalysis-busranurok
数据来源：互联网公开数据
标签：商品评论, 情感分析, 文本挖掘, 消费者行为, 评分预测, 机器学习, 自然语言处理, 亚马逊
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊平台的商品评论数据，记录了用户对商品的评价信息，可用于情感分析、用户行为分析等研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2012年到2014年。
地理范围：数据主要来源于亚马逊平台，覆盖全球范围内的消费者。
数据维度：包括评论者的ID（reviewerID）、商品ASIN码（asin）、评论者姓名（reviewerName）、评论的有用性（helpful）、评论文本（reviewText）、总体评分（overall）、评论摘要（summary）、评论时间戳（unixReviewTime）、评论时间（reviewTime）、时间差（day_diff）、有用性投票数（helpful_yes）和总投票数（total_vote）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为amazon_review.csv，方便数据分析和处理。
数据来源于亚马逊平台的用户评论，已进行初步的结构化处理，便于进行后续分析。
该数据集适合用于情感分析、用户行为分析、评分预测等相关领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、消费者行为分析等学术研究，例如评论情感极性分析、用户购买意愿预测、商品推荐系统优化等。
行业应用：可以为电商平台、市场调研公司等提供数据支持，特别是在用户反馈分析、商品评价管理、市场趋势预测等方面。
决策支持：支持企业进行产品改进、市场营销策略优化、用户体验提升等决策。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析和文本挖掘的应用。
此数据集特别适合用于探索用户评论与商品评分之间的关系，分析用户情感表达的特点，从而帮助用户实现产品优化、市场策略制定等目标。
