亚马逊商品评论情感分析数据集AmazonProductReviewSentimentAnalysis-meeths
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 评论数据, 亚马逊, 产品评价, 文本挖掘, 机器学习, 产品推荐, 消费者行为
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊平台的商品评论数据，记录了用户对各类商品的评价信息，并附带了情感标签，可用于情感分析与产品推荐等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但根据“Year of launch”（发布年份）字段推测，数据涵盖了近年发布的产品评论。
地理范围：数据来源于亚马逊平台，涵盖全球范围内的用户评论。
数据维度：包括“ASIN”（亚马逊标准识别码）、“ProfileName”（用户昵称）、“Stars”（星级评分）、“Title”（评论标题）、“Review”（评论内容）、“Product_name”（商品名称）、“Product_Category”（商品类别）、“Country of Origin”（原产国）、“Model”（型号）、“Year of launch”（发布年份）、“brand”（品牌）、“Label”（情感标签）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Final_amazon_review.csv，便于数据分析和处理。数据已进行初步处理，包含用户评论、商品信息和情感标签。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、消费者行为分析等领域的研究，例如基于评论内容的产品情感分析、用户满意度分析、品牌声誉评估等。
行业应用：可以为电商平台、市场研究机构等提供数据支持，特别是在产品推荐、用户体验优化、市场趋势分析等方面。
决策支持：支持企业进行市场调研、产品改进、营销策略制定等，帮助企业更好地了解消费者需求和市场动态。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员掌握情感分析、文本分类等技能。
此数据集特别适合用于探索用户评论与商品属性之间的关系，分析用户情感与产品质量、品牌声誉之间的关联，并构建情感分析模型以优化产品推荐系统。
