亚马逊商品评论情感分析数据集AmazonProductReviewsSentimentAnalysis-kapish26
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本挖掘, 评论数据, 商品评价, 机器学习, 自然语言处理, 情感分类, 消费者行为
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊平台的商品评论数据，记录了用户对商品的评价文本及其对应的情感评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为静态评论数据集。
地理范围：数据来源于亚马逊平台，覆盖全球消费者对商品的评价。
数据维度：包括“reviews”（评论文本）、“Score”（情感评分，通常为1-5分的整数）和“ProductId”（商品ID）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为augmented_dataset3.csv，便于文本分析和情感建模。
来源信息：数据来源于亚马逊商品评论，已进行结构化处理，便于分析。
该数据集适合用于情感分析、文本挖掘和消费者行为研究，以及情感分类模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理等领域的学术研究，如情感极性分析、评论主题分析、用户情感趋势分析等。
行业应用：为电商平台、市场调研机构提供数据支持，尤其适用于商品评价分析、用户满意度评估、产品改进建议提取等方面。
决策支持：支持企业进行产品改进、市场营销策略优化，以及品牌声誉管理。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实践素材，帮助学生和研究人员进行情感分析模型的训练和应用。
此数据集特别适合用于探索商品评论与情感评分之间的关系，以及挖掘消费者对商品的真实反馈，帮助用户实现产品优化、提升用户满意度等目标。
