亚马逊商品评论情感分析数据集AmazonProductReviewSentimentAnalysis-shimengyuwzh
数据来源：互联网公开数据
标签：商品评论, 情感分析, 自然语言处理, 文本挖掘, 客户反馈, 亚马逊, 评论分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊平台的商品评论数据，记录了用户对商品的评价、评分、评论内容以及相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2023年10月至2024年3月。
地理范围：数据主要来源于美国地区的亚马逊用户评论。
数据维度：数据集包括商品标题（title）、综合评分（all_rating）、商品ID（id）、评论数量（comment_num）、评论者姓名（name）、个人评分（star）、评论日期（date）、有用性评价（helpful）、是否为真实购买用户（verification）、评论内容（review）、评论者所在地（location）、评论类型（review_type）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为amazon_dataset.csv，便于文本分析和数据处理。数据已进行初步的结构化处理，可以直接用于分析。
来源信息：数据来源于亚马逊商品页面用户评论，已进行初步的清洗和标准化处理。
该数据集适合用于情感分析、评论挖掘、用户行为分析等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，例如，评论情感极性分析、用户购买意愿预测、商品特征提取等。
行业应用：可以为电商平台、市场调研机构提供数据支持，特别是在商品评价分析、用户体验改进、市场趋势预测等方面。
决策支持：支持企业的产品优化、营销策略制定和客户服务改进。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析和文本挖掘的应用。
此数据集特别适合用于探索用户评论与商品特征、用户偏好之间的关系，帮助用户实现市场趋势分析、产品改进建议和个性化推荐优化等目标。
