亚马逊商品评论情感分析数据集AmazonProductReviewsSentimentAnalysis-danaelshrbiny1
数据来源：互联网公开数据
标签：电商评论, 情感分析, 自然语言处理, 文本挖掘, 用户评价, 商品推荐, 机器学习, 亚马逊
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊平台的商品评论数据，记录了用户对商品的评价信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但可推测为亚马逊平台上的历史评论数据。
地理范围：数据来源于亚马逊全球平台，涵盖了不同国家和地区的消费者评论。
数据维度：数据集包括多个字段，例如：id（评论唯一标识符），asins（商品ASIN码），brand（品牌），categories（商品类别），keys（关键词），manufacturer（制造商），reviews.date（评论日期），reviews.text（评论文本），reviews.title（评论标题），reviews.rating（用户评分）等。
数据格式：CSV格式，文件名可能为amazon_reviews.csv，方便数据读取与分析。
来源信息：数据来源于亚马逊公开的商品评论数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于情感分析、文本挖掘、推荐系统等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理等领域的学术研究，如用户评价情感极性分析、商品特征提取、用户行为分析等。
行业应用：可以为电商平台、品牌商等提供数据支持，特别是在商品推荐、用户满意度调查、市场调研等方面。
决策支持：支持企业优化产品设计、提升用户体验、制定营销策略。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实践素材，帮助学生理解和应用情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索用户评价与商品特征之间的关系，以及挖掘用户情感对购买决策的影响，从而帮助用户提升产品竞争力、优化用户体验。
