亚马逊商品评论情感分析数据集AmazonProductReviewSentimentAnalysis-cosmiczodiac
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 评论数据, 机器学习, 自然语言处理, 用户评价, 情感极性, 深度学习
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊平台的商品评论数据，记录了用户对商品的评价文本及其对应的评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态评论数据集。
地理范围：数据来源于亚马逊平台，覆盖全球用户。
数据维度：包括“Unnamed: 0”（索引列）、“score”（评分，反映用户情感倾向，通常1分代表负面评价，5分代表正面评价）和“review”（用户评论文本）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为amazon_reviews_sample.csv，便于文本分析和情感建模。
来源信息：数据来源于亚马逊商品评论，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和用户行为分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理、文本挖掘等领域的学术研究，如情感极性分析、评论内容主题提取等。
行业应用：为电商平台、产品开发团队提供数据支持，用于用户反馈分析、产品改进、舆情监控等方面。
决策支持：支持企业进行市场调研、竞争分析和用户画像构建。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生理解和实践情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索用户评论与商品评分之间的关系，提升情感分析模型的准确性，并支持对用户体验的深入理解。
