亚马逊商品评论情感分析数据集AmazonProductReviewSentimentAnalysis-mervekirisci
数据来源：互联网公开数据
标签：商品评论, 情感分析, 文本挖掘, 亚马逊, 用户行为, 评分预测, 自然语言处理, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊平台的商品评论数据，记录了用户对商品的评价信息，可用于情感分析、用户行为分析等研究。主要特征如下：
时间跨度：数据中包含评论时间戳，可以进行时间序列分析。
地理范围：数据来源于亚马逊平台，覆盖全球范围内的用户和商品。
数据维度：包括 reviewerID（评论者ID）、asin（商品ID）、reviewerName（评论者名称）、helpful（评论有用性）、reviewText（评论文本）、overall（评分）、summary（评论摘要）、unixReviewTime（unix时间戳）、reviewTime（评论时间）、day_diff（评论时间差）、helpful_yes（有用评论数）、total_vote（总投票数）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为amazon_review.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于亚马逊平台的用户评论，经过清洗和整理。
该数据集适合用于情感分析、评论挖掘、用户行为分析等领域，可以用于构建情感分类模型、推荐系统等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、用户行为分析等领域的学术研究，例如情感极性分析、评论主题挖掘、用户偏好分析等。
行业应用：可以为电商平台、产品制造商等提供数据支持，用于产品改进、用户体验优化、市场营销策略制定等。
决策支持：支持企业进行市场调研、竞争分析、产品定价等决策。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员熟悉情感分析流程，提升数据分析能力。
此数据集特别适合用于探索用户评价与商品属性之间的关系，预测用户评分，优化产品推荐策略。
