亚马逊商品评论情感分析数据集AmazonProductReviewsSentimentAnalysisDataset-ptiwri99
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 评论数据, 商品评论, 文本分类, 机器学习, 自然语言处理, 消费者行为, 亚马逊
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊平台的商品评论数据，记录了用户对不同商品的评价信息，并标注了情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为历史评论的集合。
地理范围：数据来源于亚马逊平台，覆盖全球范围的消费者评论。
数据维度：包括“DOC_ID”（文档ID）、“LABEL”（情感标签）、“RATING”（评分）、“VERIFIED_PURCHASE”（是否为已验证购买）、“PRODUCT_CATEGORY”（商品类别）、“PRODUCT_ID”（商品ID）、“PRODUCT_TITLE”（商品标题）、“REVIEW_TITLE”（评论标题）、“REVIEW_TEXT”（评论文本）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为amazon_reviews.csv，便于数据读取和分析。
数据来源：数据来源于亚马逊平台的用户评论，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、消费者行为分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、消费者行为分析、自然语言处理等领域的学术研究，例如情感极性分析、主题建模、评论摘要生成等。
行业应用：为电商平台、市场研究机构提供数据支持，可用于提升商品推荐系统的准确性、优化用户体验、进行市场趋势分析等。
决策支持：支持企业进行产品改进、市场营销策略制定，以及竞争对手分析。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解情感分析方法，构建情感分类模型。
此数据集特别适合用于探索用户评论与商品评价之间的关系，以及分析影响消费者情感的关键因素，帮助用户实现对消费者行为的深入理解和预测。
