亚马逊商品评论情感分析数据集AmazonProductReviewsSentimentAnalysis-musafarsoomro
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 商品评论, 文本挖掘, 自然语言处理, 机器学习, 消费者行为, 数据集, 评论分析
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊网站的商品评论数据，记录了用户对商品的评价信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间范围，覆盖2000年至2012年。
地理范围：数据主要来源于亚马逊美国站的商品评论。
数据维度：数据集包括以下关键字段：
Id：评论的唯一标识符；
ProductId：商品的唯一标识符；
UserId：用户的唯一标识符；
ProfileName：用户昵称；
HelpfulnessNumerator：评论的有用性得分（分子）；
HelpfulnessDenominator：评论的有用性得分（分母）；
Score：用户对商品的评分（1-5分）；
Time：评论的时间戳（Unix时间戳）；
Summary：评论的摘要；
Text：评论的详细文本内容。
数据格式：数据以CSV格式存储，文件名为Reviews.csv，另外包含一个名为contractions.pkl的pkl文件，其中可能包含文本处理所需的缩写词典。数据已进行初步的结构化处理，便于分析。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、用户行为分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理、消费者行为分析等领域的研究，例如情感极性分析、评论主题建模、用户偏好分析等。
行业应用：为电商平台、市场调研公司、品牌商提供数据支持，特别是在产品评价分析、用户满意度调查、市场趋势预测等方面。
决策支持：支持产品改进、营销策略优化、用户体验提升等方面的决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员实践情感分析、文本挖掘等技术。
此数据集特别适合用于探索商品评论与用户评分、评论文本与情感极性之间的关系，帮助用户实现产品改进、市场分析等目标。
