亚马逊商品评论情感分析数据集AmazonProductReviewSentimentAnalysisDataset-muzzpol
数据来源：互联网公开数据
标签：商品评论, 情感分析, 文本挖掘, 自然语言处理, 用户评价, 产品推荐, 数据集, 亚马逊
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊平台的商品评论数据，记录了用户对不同商品的评价信息，用于情感分析、用户行为分析等研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2012年至2014年。
地理范围：数据主要来源于亚马逊平台，覆盖全球范围内的用户。
数据维度：包括“reviewerID”（评论者ID）、“asin”（商品ID）、“reviewerName”（评论者姓名）、“helpful”（评论的有用性）、“reviewText”（评论文本）、“overall”（总体评分）、“summary”（评论摘要）、“unixReviewTime”（Unix时间戳）、“reviewTime”（评论时间）、“day_diff”（评论时间差）、“helpful_yes”（有用评论的数量）和“total_vote”（总投票数）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为amazon_review.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于情感分析、文本挖掘、推荐系统、用户行为分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本分类、用户画像等领域的学术研究，如情感极性分析、主题建模、用户偏好分析等。
行业应用：为电商平台、产品推荐系统提供数据支持，尤其在用户评论分析、商品推荐优化、市场调研等方面具备实用性。
决策支持：支持企业的产品改进、市场策略制定和用户体验优化。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘、机器学习等课程的实践素材，帮助学生和研究人员深入理解情感分析和文本分析。
此数据集特别适合用于探索用户评论与商品评价之间的关系，实现情感分析模型的构建，提升推荐系统的准确性和个性化。
