亚马逊商品评论情感分析数据集AmazonProductReviewSentimentAnalysis-merveoztiryaki
数据来源：互联网公开数据
标签：商品评论, 情感分析, 自然语言处理, 用户行为分析, 文本挖掘, 评价预测, 市场调研, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊平台的商品评论数据，记录了用户对不同商品的评价信息，适用于情感分析、用户行为分析等研究。主要特征如下：
时间跨度：数据包含了2012年至2014年的评论记录。
地理范围：数据来源于亚马逊平台，涵盖全球范围内的用户评论。
数据维度：包括“reviewerID”（评论者ID）、“asin”（商品ASIN码）、“reviewerName”（评论者姓名）、“helpful”（评论有用性）、“reviewText”（评论文本）、“overall”（评分）、“summary”（评论摘要）、“unixReviewTime”（Unix时间戳）、“reviewTime”（评论时间）、“day_diff”（评论时间差）、“helpful_yes”（有用评论数）、“total_vote”（总投票数）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为amazon_review.csv，方便数据分析和处理。数据已进行初步清洗，可以直接用于分析。
该数据集适合用于情感分析、用户行为分析、评论挖掘、商品推荐等相关研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，例如情感极性分析、评论主题建模、用户行为分析等。
行业应用：可以为电商平台、市场调研公司、品牌商等提供数据支持，尤其在用户评价分析、产品改进、市场趋势预测等方面。
决策支持：支持产品经理、市场营销人员进行决策，例如优化产品设计、改进用户体验、制定营销策略。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解和应用相关技术。
此数据集特别适合用于探索用户评论与商品评价之间的关系，以及分析用户情感与购买行为之间的关联，从而实现对用户需求的深入理解和精准营销。
