亚马逊商品评论情感分析数据集AmazonProductReviewSentimentAnalysis-gulsendemir
数据来源：互联网公开数据
标签：商品评论, 情感分析, 文本挖掘, 用户评价, 亚马逊, 自然语言处理, 推荐系统, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊平台的商品评论数据，记录了用户对特定商品的评价信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2012年到2014年。
地理范围：数据来源于亚马逊平台，覆盖全球用户。
数据维度：数据集包括reviewerID（评论者ID），asin（商品ASIN码），reviewerName（评论者名称），helpful（评论有用性），reviewText（评论文本），overall（总体评分），summary（评论摘要），unixReviewTime（Unix时间戳），reviewTime（评论时间），day_diff（时间差），helpful_yes（有用评论数），total_vote（总投票数）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为amazon_review.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于亚马逊用户公开的商品评论，已进行基本的结构化处理。
该数据集适合用于情感分析、用户行为分析、商品推荐系统等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理、文本挖掘等领域的学术研究，如情感极性分析、评论主题提取等。
行业应用：可以为电商平台、市场研究机构提供数据支持，特别是在用户评价分析、商品推荐、市场趋势预测等方面。
决策支持：支持企业的产品改进、营销策略优化和客户满意度提升。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析和文本挖掘技术。
此数据集特别适合用于探索用户评论与商品评分之间的关系、分析用户情感表达方式，从而实现对商品质量的评估和用户行为的洞察，为企业提供决策支持。
