亚马逊商品评论情感分析数据集AmazonProductReviewsSentimentAnalysis-franksalazar
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 亚马逊, 商品评论, 机器学习, 自然语言处理, 情感极性, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊平台的商品评论数据，用于情感分析任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据来源于亚马逊平台，覆盖范围广泛，可能包括多个国家和地区。
数据维度：数据集包含多个特征，如评论ID、评论文本、用户ID、商品ID等，以及情感标签（例如，0表示负面情感，1表示正面情感）。具体字段包括7999、2494、6809、117961、117969、6725、123684、123685、67251、123686、67252、1。
数据格式：CSV格式，文件名为Amazon_Kaggle_Balanced_stratified.csv，便于进行文本分析和机器学习建模。
来源信息：数据来源于Kaggle平台，经过处理后，用于情感分析任务。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、情感极性预测等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理、机器学习等领域的学术研究，例如情感分析模型的构建与优化、情感极性预测等。
行业应用：可以为电商平台、市场调研公司等提供数据支持，用于用户评论分析、产品评价分析、市场趋势预测等。
决策支持：支持企业进行产品改进、用户体验优化、市场策略制定等决策。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解情感分析相关技术。
此数据集特别适合用于探索用户评论与情感极性之间的关系，帮助用户构建情感分析模型、提升用户满意度。
