亚马逊商品评论情感分析数据集PSS3E2AugmentedandCleanedData-behroozsohrabi
数据来源：互联网公开数据
标签：电商，商品评论，情感分析，自然语言处理，数据集，机器学习，文本挖掘，用户体验
数据概述：
该数据集包含了来自亚马逊平台的商品评论数据，主要用于情感分析和用户反馈研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未知，但包含多个时间段的商品评论。
地理范围：数据涵盖亚马逊平台上的各种商品，涉及全球范围的用户。
数据维度：数据集包括商品ID，用户ID，评论文本，星级评分，评论时间等信息，以及经过增强和清洗处理后的数据。
数据格式：数据提供多种格式，如CSV等，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于亚马逊平台的公开商品评论，并经过了增强和清洗处理，以提高数据质量和适用性。
该数据集适合用于自然语言处理，情感分析，文本挖掘，机器学习等领域的研究和应用，尤其在用户情感识别，商品评价分析等方面具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析，用户体验研究，商品评价分析等学术研究，如用户对不同商品的态度，情感极性分析等。
行业应用：可以为电商平台，品牌商提供数据支持，特别是在用户反馈分析，产品改进，市场营销等方面。
决策支持：支持产品改进，市场策略制定和用户体验优化。
教育和培训：作为自然语言处理，机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析，文本挖掘等技术。
此数据集特别适合用于探索用户对商品的真实情感和态度，帮助用户实现商品评价分析，用户体验提升等目标，为电商平台和品牌商提供数据驱动的决策支持。
