亚马逊商品评论数据集AmazonProductReviewDataset-manoj223
数据来源：互联网公开数据
标签：商品评论, 情感分析, 文本挖掘, 消费者行为, 市场调研, 产品评价, 亚马逊, 零售业
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊（Amazon）平台的商品评论数据，记录了用户对商品的评价和相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖2020年1月1日至2020年3月31日期间的商品评论。
地理范围：数据来源于亚马逊平台，覆盖范围取决于亚马逊的业务范围，主要为全球用户。
数据维度：数据集包含多个字段，如Uniq Id（唯一标识符），Crawl Timestamp（抓取时间戳），Rating（评分），Review Title（评论标题），Review Rating（评论星级），Review Date（评论日期），User Id（用户ID），Brand（品牌），Category（类别），Sub Category（子类别），Product Description（商品描述），Asin（亚马逊标准识别号），Url（商品链接），Review Content（评论内容），Verified Purchase（是否为已验证购买），Helpful Review Count（有用评论计数），Manufacturer Response（制造商回复）等。
数据格式：CSV格式，文件名为amazon_com-product_reviews__20200101_20200331_sample.csv，便于数据分析与处理。
来源信息：数据来源于亚马逊平台公开抓取的数据，已进行初步整理。
该数据集适合用于情感分析、消费者行为研究、市场趋势分析以及产品改进等相关领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于消费者行为、情感分析、文本挖掘等领域的学术研究，如基于评论的情感分析、用户购买偏好分析等。
行业应用：可以为电商平台、品牌商、市场调研机构提供数据支持，用于产品改进、市场营销策略制定、竞争对手分析等。
决策支持：支持企业进行产品优化、市场定位和消费者洞察，从而优化销售策略和提升用户满意度。
教育和培训：作为文本挖掘、数据分析、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解消费者评论数据。
此数据集特别适合用于分析用户对商品的评价，探索消费者行为模式，帮助用户实现产品优化、市场策略调整等目标。
