亚马逊商品评论数据集AmazonProductReviewDataset-dovanthang
数据来源：互联网公开数据
标签：电商，商品评论，数据集，自然语言处理，情感分析，机器学习，用户行为，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自亚马逊平台的商品评论数据，记录了消费者对各类商品的评价信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2020年。
地理范围：数据覆盖了亚马逊全球多个站点，主要包括北美、欧洲和亚洲市场。
数据维度：数据集包括商品ID、用户ID、评论时间、评分（1-5星）、评论内容、商品类别等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行文本分析和数据处理。
来源信息：数据来源于亚马逊公开的评论数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电商行业的研究、自然语言处理及机器学习等领域，特别是在情感分析、用户行为分析及推荐系统构建中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商评论情感分析、用户行为研究等学术研究，如评论内容分析、评分分布研究等。
行业应用：可以为电商平台提供数据支持，特别是在商品评价分析、用户满意度提升等方面。
决策支持：支持电商平台的商品优化、用户服务改进及个性化推荐策略制定。
教育和培训：作为电商分析、自然语言处理及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户评论分析及情感计算技术。
此数据集特别适合用于探索商品评论中的用户情感与行为模式，帮助用户实现准确的情感分析、用户满意度评估及推荐系统优化，为电商业务决策提供数据支持。
