亚马逊商品评论数据集AmazonProductReviewsDataset-dloiya
数据来源:互联网公开数据
标签:电商,评论分析,情感分析,自然语言处理,数据集,机器学习,用户行为,商品推荐
数据概述: 该数据集包含来自亚马逊平台的商品评论数据,记录了用户对各种商品的评价和反馈。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围从1990年代至今。
地理范围:数据覆盖了全球范围内的亚马逊用户和商品。
数据维度:数据集包括商品ID,用户ID,评论内容,评分(星级),评论时间,商品信息等。
数据格式:数据提供为多种格式,如CSV,JSON等,方便进行分析和处理。
来源信息:数据来源于亚马逊平台的公开数据,并已进行脱敏处理。
该数据集适合用于电商领域的用户行为分析,情感分析,商品推荐等研究,尤其在自然语言处理和机器学习模型训练方面具有重要价值。
数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于情感分析,用户行为分析,商品推荐等研究,如用户评价对商品销售的影响分析,用户购物偏好挖掘等。
行业应用:可以为电商平台,品牌商等提供数据支持,特别是在用户体验优化,商品推广,市场营销等方面。
决策支持:支持商品推荐算法的优化,用户满意度评估和市场策略制定。
教育和培训:作为数据科学,自然语言处理和机器学习课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解文本分析,情感分析和推荐系统等技术。
此数据集特别适合用于探索用户评论对商品销售的影响,帮助用户实现情感分析,商品推荐等目标,为电商平台和品牌商提供数据支持,提升用户体验和销售业绩。