亚马逊商品评论数据集AmazonProductReviewsDataset2023-danielrosel
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务，商品评论，数据集，文本分析，情感分析，机器学习，消费者行为，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自亚马逊平台的大量商品评论数据，记录了消费者对不同商品的评分、评论文本及时间戳等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2023年初到2023年末。
地理范围：数据覆盖了亚马逊全球多个市场的商品评论，包括多个国家和地区。
数据维度：数据集包括商品的唯一标识符、评论ID、用户ID、评分（1-5星）、评论文本、评论时间、商品类别等信息。部分数据还包括用户的购买历史和商品价格等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于亚马逊平台的公开评论数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子商务、消费者行为分析、情感分析、机器学习等领域的研究和应用，特别是在商品质量评估、用户满意度分析及推荐系统开发中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于消费者行为研究、商品质量评估、市场趋势分析等学术研究，如用户评论对购买决策的影响、不同商品类别的用户满意度比较等。
行业应用：可以为电子商务平台、零售企业等提供数据支持，特别是在商品优化、用户反馈分析及个性化推荐方面。
决策支持：支持商品质量监控、用户满意度提升及市场策略优化，帮助商家制定科学的商品管理和营销策略。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和情感分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解消费者行为分析和文本数据处理技术。
此数据集特别适合用于探索消费者评论的情感倾向与商品质量的关系，帮助用户实现商品质量评估、用户满意度提升及个性化推荐系统的开发，为电子商务和零售行业提供数据支持。
