亚马逊商品评论用户反馈数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：亚马逊,商品评论,用户反馈,情感分析,文本挖掘,消费者行为,产品评价
数据概述：
本数据集包含超过56.8万条关于亚马逊不同商品的消费者评论。数据来源于亚马逊网站，以CSV格式存储，共包含10个字段，记录了用户对商品的评价信息。
字段包括：
Id: 评论的唯一标识符
ProductId: 商品的唯一标识符
UserId: 用户的唯一标识符
ProfileName: 用户的个人资料名称
HelpfulnessNumerator: 用户认为该评论有帮助的投票数
HelpfulnessDenominator: 用户对该评论的投票总数
Score: 用户对商品的评分（通常为1-5星）
Time: 评论发布的时间戳
Summary: 评论的摘要
Text: 评论的详细文本内容
数据用途概述：
该数据集可用于多种研究和应用场景，包括：
1. 情感分析：通过分析评论文本，识别用户对商品的正面、负面情感倾向。
2. 消费者行为分析：研究用户评价与购买决策之间的关系。
3. 产品改进：分析用户评论，发现商品存在的问题，为产品改进提供依据。
4. 推荐系统：基于用户评论数据，构建个性化商品推荐模型。
5. 文本挖掘：进行文本分类、关键词提取等，探索评论数据的潜在价值。
