亚马逊商品评论与价格分析数据集AmazonProductReviewsandPriceAnalysis-amoghaammava
数据来源：互联网公开数据
标签：电商数据, 商品评论, 价格分析, 产品分类, 消费者行为, 文本分析, 市场营销, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊电商平台的商品信息，记录了商品的详细描述、价格、评论内容以及用户反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为一个静态的商品与评论快照。
地理范围：数据来源于亚马逊平台，覆盖范围广泛，主要以英语国家市场为主。
数据维度：包括“product_id”（商品ID）、“product_name”（商品名称）、“category”（商品类别）、“discounted_price”（折扣价）、“actual_price”（原价）、“discount_percentage”（折扣百分比）、“rating”（平均评分）、“rating_count”（评价数量）、“about_product”（商品描述）、“user_id”（用户ID）、“user_name”（用户名）、“review_id”（评论ID）、“review_title”（评论标题）、“review_content”（评论内容）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为amazonData.csv，便于数据分析和文本处理。数据已进行初步清洗和结构化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于消费者行为分析、情感分析、产品推荐系统、价格策略研究等学术研究。
行业应用：为电商行业提供数据支持，尤其在产品推荐、市场营销、竞争分析和用户体验优化方面具有实用价值。
决策支持：支持企业进行产品定价、促销活动、市场趋势分析和用户反馈管理。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、自然语言处理等课程的实训素材，帮助学生理解电商数据分析。
此数据集特别适合用于探索商品价格与用户评价之间的关系、分析用户评论的情感倾向，以及构建个性化推荐模型，从而提升销售业绩和用户满意度。
