亚马逊商品评论与价格分析数据集AmazonProductReviewsandPriceAnalysis-ak2033
数据来源：互联网公开数据
标签：电商数据, 商品评论, 价格分析, 市场营销, 文本分析, 情感分析, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊电商平台的商品详细信息及用户评论，记录了商品的基本属性、价格、折扣信息以及用户对商品的评价反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为特定时间点的商品信息快照。
地理范围：数据来源于亚马逊电商平台，覆盖范围为平台所销售商品，未限定具体国家或地区。
数据维度：包括product_id（商品ID），product_name（商品名称），category（商品类别），discounted_price（折扣价），actual_price（原价），discount_percentage（折扣百分比），rating（评分），rating_count（评分数量），about_product（商品描述），user_id（用户ID），user_name（用户名），review_id（评论ID），review_title（评论标题），review_content（评论内容），img_link（商品图片链接），product_link（商品链接）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为amazon_product_details.csv，便于数据分析和处理。
该数据集特别适用于电商领域的产品分析、价格策略研究以及用户行为分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为分析、自然语言处理等领域的学术研究，如评论情感分析、商品推荐算法优化、价格敏感度分析等。
行业应用：为电商平台、品牌商、市场调研机构提供数据支持，尤其在产品定价策略、市场竞争分析、用户体验优化等方面具备实用价值。
决策支持：支持企业的产品决策、营销策略制定以及市场趋势预测。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、自然语言处理等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解电商数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索商品价格与用户评价之间的关系、分析不同商品类别的市场表现，以及构建基于用户评论的商品推荐系统，帮助用户提升市场竞争力、优化产品策略。
