亚马逊商品评论与价格分析数据集AmazonProductReviewsandPriceAnalysis-ayamaged
数据来源：互联网公开数据
标签：电商数据, 商品评论, 价格分析, 市场调研, 产品推荐, 文本分析, 情感分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊电商平台的商品信息、用户评论和价格数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为特定时间点的商品快照及用户反馈。
地理范围：数据来源于亚马逊平台，覆盖全球范围内的商品。
数据维度：数据集包含多个关键字段，包括：
product_id：商品唯一标识符；
product_name：商品名称；
category：商品所属类别；
discounted_price：商品折扣价；
actual_price：商品原价；
discount_percentage：商品折扣率；
rating：用户评分；
rating_count：用户评分总数；
about_product：商品描述；
user_id：用户ID；
user_name：用户名；
review_id：评论ID；
review_title：评论标题；
review_content：评论内容；
img_link：商品图片链接；
product_link：商品页面链接。
数据格式：CSV格式，文件名为amazon.csv，便于数据分析和处理。数据已进行初步结构化，可以直接用于分析。
该数据集适用于电商领域的产品分析、市场研究和用户行为分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于商品推荐算法研究、用户情感分析、价格敏感度分析等学术研究，以及市场竞争分析。
行业应用：为电商平台、市场调研公司提供数据支持，用于优化产品推荐、改进用户体验、进行市场趋势分析和竞品分析。
决策支持：支持企业进行产品定价策略、营销活动效果评估、产品组合优化等方面的决策制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、自然语言处理等相关课程的实训材料，帮助学生理解电商数据分析流程。
此数据集特别适合用于探索商品价格与用户评价之间的关系，以及基于用户评论进行产品推荐和情感分析，从而提升用户购物体验和销售业绩。
