亚马逊商品评论与评分数据集AmazonReviewRatingProductSortingReviewDataset-mustafagerme
数据来源：互联网公开数据
标签：亚马逊，商品评论，评分，情感分析，文本挖掘，推荐系统，机器学习，电商
数据概述： 该数据集包含来自亚马逊平台的商品评论数据，记录了用户对商品的评价和评分。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未知，取决于数据集的具体构建时间。
地理范围：数据来源于亚马逊全球站点，涵盖了不同国家和地区的商品评论。
数据维度：数据集包括用户ID，商品ID，商品名称，评论文本，评分（星级），评论时间，评论有用性等信息。
数据格式：数据通常以CSV或JSON等格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于亚马逊平台的用户评论，已进行匿名化处理，并可能经过清洗和预处理。
该数据集适合用于情感分析，文本挖掘，推荐系统，用户行为分析等领域的研究和应用，特别是在商品评价，用户偏好分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析，文本挖掘，用户行为分析等学术研究，如用户对商品的评价分析，情感极性判断等。
行业应用：可以为电商平台提供数据支持，特别是在商品推荐，用户画像，售后服务改进等方面。
决策支持：支持商品质量评估，用户满意度分析及市场趋势预测。
教育和培训：作为数据科学，机器学习及自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析，文本挖掘等技术。
此数据集特别适合用于探索用户对商品的评价与反馈，帮助用户实现情感分析，商品推荐，用户行为分析等目标，为电商平台提供数据驱动的决策支持。
