亚马逊商品属性抽取数据集AmazonProductAttributeExtractionDataset-abhijeetsourav
数据来源：互联网公开数据
标签：商品属性, 图像识别, 实体识别, 亚马逊, 数据标注, 机器学习, 图像文本, 多模态学习
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊电商平台的商品信息，记录了商品图片链接及其对应的商品属性标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为商品属性的静态快照。
地理范围：数据来源于亚马逊电商平台，未限定具体的地理位置。
数据维度：数据集包含以下字段：
image_link：商品图片链接。
group_id：商品分组ID，用于区分不同的商品类别。
entity_：商品属性名称，例如“item_weight”（商品重量）、“item_volume”（商品体积）。
entity_value：商品属性值，例如“5000 gram”（5000克）、“10 cup”（10杯）。
数据格式：CSV格式，文件名为train.csv，便于数据分析和处理。数据来源于亚马逊电商平台，已进行结构化处理，将图片链接与对应的商品属性信息关联。
该数据集适合用于图像识别、实体识别、商品属性抽取等研究，也可用于多模态学习。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图像识别、自然语言处理、多模态学习等领域的研究，例如基于图像的商品属性预测、商品信息检索等。
行业应用：为电商平台提供数据支持，例如商品信息自动标注、商品推荐系统、价格比较等。
决策支持：支持电商平台优化商品展示、提升用户购物体验，以及改进商品信息的管理和维护。
教育和培训：作为机器学习、数据挖掘、计算机视觉等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解商品属性提取和多模态数据分析。
此数据集特别适合用于探索商品图片与其属性之间的关联关系，帮助用户构建商品属性预测模型，提升商品信息的自动化处理能力。
