亚马逊商品图片OCR特征数据集AmazonProductImageOCRFeatureDataset-soumendrabisoi
数据来源：互联网公开数据
标签：OCR, 图像识别, 亚马逊, 商品图片, 文本检测, 特征提取, 计算机视觉, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊的商品图片数据，记录了通过OCR技术提取的图像特征信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源于亚马逊平台，未限定具体地理位置。
数据维度：数据集包括“index”（索引）、“image_link”（图片链接）、“group_id”（商品组ID）和“entity_”（OCR提取的特征，如高度、宽度、深度等）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为testcsv，便于数据分析与处理。
来源信息：数据来源于亚马逊商品页面，通过OCR技术提取图像中的文本信息，并进行了结构化处理。
该数据集适合用于图像识别、OCR模型训练和商品信息提取等领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、OCR技术、图像特征提取等领域的学术研究，如商品图像内容理解、OCR模型优化等。
行业应用：可以为电商平台、图像搜索、智能商品推荐等应用提供数据支持，尤其是在商品信息提取、图像内容分析等方面。
决策支持：支持商品图像数据的分析和处理，帮助企业优化商品展示、提升用户体验。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解图像处理和OCR技术。
此数据集特别适合用于探索商品图像的特征表示，以及OCR技术在电商领域的应用，帮助用户实现图像信息的自动化提取和分析。
