亚马逊商品图片属性标注数据集AmazonProductImageAttributeAnnotation-anjalisv
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 计算机视觉, 商品属性, 图像标注, 亚马逊, 深度学习, 数据集, 目标检测
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊平台的商品图片数据，记录了与商品相关的图像链接及其属性标注信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源于亚马逊平台，覆盖全球范围内的商品。
数据维度：数据集包含以下关键字段：
image_link：商品的图片链接。
group_id：商品分组ID，用于将同一商品的多个图片关联起来。
entity_：商品的属性名称，如"height"、"width"、"depth"等。
entity_value：商品的属性值，与对应的属性名称配对。
数据格式：数据集以CSV格式提供，分为traincsv和testcsv两个文件，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于亚马逊商品页面，经过整理和标注。
该数据集适用于图像识别、目标检测和商品属性分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、深度学习等领域的研究，例如商品图像的属性识别、图像相似度分析等。
行业应用：可以为电商平台提供数据支持，用于优化商品展示、提升用户购物体验，如智能推荐、商品搜索等。
决策支持：支持企业进行产品设计、库存管理和市场营销方面的决策。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解图像识别和属性标注。
此数据集特别适合用于训练图像识别模型，实现对商品属性的自动提取，从而提升电商平台的信息化水平。
