亚马逊商品图片与属性数据集AmazonProductImageandAttributeDataset-ayushdhimann
数据来源：互联网公开数据
标签：商品图像, 属性提取, 电商数据, 图像识别, 数据标注, 机器学习, 计算机视觉, 商品信息
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊平台的商品图片及其相关属性信息，记录了商品图片链接、商品分组ID以及商品属性信息，用于图像与文本信息的关联分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态商品信息集合。
地理范围：数据来源于亚马逊平台，覆盖全球范围内的商品。
数据维度：包括“index”（索引）、“image_link”（商品图片链接）、“group_id”（商品分组ID）、“entity_”（商品属性名称）和“entity_value”（商品属性值）等字段，用于图像与文本的关联分析和属性提取。
数据格式：CSV格式，包含testcsv和traincsv两个文件，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于亚马逊商品页面抓取，并进行了结构化处理。
该数据集适合用于商品图像识别、属性提取、商品推荐和电商数据分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、自然语言处理与电商数据分析交叉领域的学术研究，如图像特征提取、商品属性预测、多模态信息融合等。
行业应用：为电商平台、搜索引擎、商品推荐系统提供数据支持，尤其在商品图像识别、个性化推荐、智能购物等方面具备实用性。
决策支持：支持电商企业的产品展示优化、用户体验提升和市场营销策略制定。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习、数据挖掘等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解图像处理和商品信息分析。
此数据集特别适合用于探索商品图片与属性之间的关联关系，帮助用户实现商品信息的自动化提取和分析，从而提升用户体验和商业价值。
