亚马逊商品图像分类数据集AmazonProductImageClassificationDataset-thanhphongl
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 商品分类, 亚马逊, 电商, 计算机视觉, 深度学习, 数据集, 图像数据
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊电商平台的商品图像数据，用于训练和评估图像分类模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源于亚马逊电商平台，商品销售地未作具体限定。
数据维度：数据集包括商品类别信息、图像URL以及图像像素数据。
数据格式：包含CSV、Numpy格式文件。CSV文件（data_amazon_small.csv）包含商品类别和图片链接。Numpy文件（image_array.npy, label_array.npy）分别存储图像像素数据和对应的类别标签，便于图像处理与模型训练。
来源信息：数据来源于亚马逊电商平台，已进行预处理，如提取商品图片链接，并转换为图像数组和标签。
该数据集适合用于图像分类、深度学习模型训练和计算机视觉相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图像分类、目标检测、图像检索等计算机视觉领域的研究，如图像特征提取、模型优化等。
行业应用：可用于电商平台的商品图像识别、商品推荐、视觉搜索等功能开发。
决策支持：支持电商平台的产品分类、用户行为分析和市场趋势预测。
教育和培训：作为计算机视觉、深度学习课程的实训材料，帮助学生掌握图像处理和模型构建技能。
此数据集特别适合用于探索图像特征与商品类别之间的关系，帮助用户构建和优化图像分类模型，提升电商平台的用户体验和运营效率。
