亚马逊商品图像属性数据集AmazonProductImageAttributeDataset-amnydv17
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 计算机视觉, 商品属性, 图像标注, 机器学习, 电商数据, 亚马逊, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊电商平台的商品图像及其对应的属性信息，旨在用于图像识别、商品属性分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间戳，可视为静态数据集，反映特定时间点上的商品信息。
地理范围：数据来源于亚马逊电商平台，涵盖全球范围内的商品，具体地理分布依赖于亚马逊的商品销售区域。
数据维度：数据集包含图像链接（image_link）、商品分组ID（group_id）、实体属性（entity_）和实体属性值（entity_value）等字段。其中，实体属性描述了图像的特定特征，如尺寸、颜色等。
数据格式：数据集以CSV格式提供，包含testcsv和traincsv两个文件，便于数据读取和分析。
来源信息：数据来源于亚马逊电商平台的产品信息，已进行结构化处理。
该数据集适合用于计算机视觉、图像识别、商品属性提取、以及图像相关的机器学习模型训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、深度学习领域的学术研究，如图像特征提取、商品属性识别、图像检索等。
行业应用：为电商行业提供数据支持，可用于构建商品推荐系统、视觉搜索、商品属性自动标注等应用。
决策支持：支持电商平台的商品管理、用户体验优化、以及市场分析等方面的决策。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解图像识别和属性分析。
此数据集特别适合用于探索商品图像与其属性之间的关联，帮助用户构建更智能的商品识别和推荐系统，并提升电商平台的用户体验。
