亚马逊商品图像属性数据集AmazonProductImageAttributeDataset-lakshethat
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 商品属性, 亚马逊, 图像分析, 机器学习, 数据集, 计算机视觉, 属性提取
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊商品页面的图像数据，记录了商品图像的链接及其对应的属性信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态图像属性数据集。
地理范围：数据来源于亚马逊平台，覆盖全球范围内的商品。
数据维度：包括图像链接、商品所属组ID、商品属性名称（如高度、宽度、深度等）以及属性值。
数据格式：CSV格式，包含testcsv和traincsv两个文件，便于图像特征提取和属性分析。
来源信息：数据来源于亚马逊商品页面，已进行结构化处理，方便用于图像分析任务。
该数据集适合用于图像识别、商品属性提取、图像内容分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、图像处理、机器学习等领域的学术研究，如图像属性识别、商品图像特征分析等。
行业应用：为电商平台、图像搜索引擎等行业提供数据支持，特别是在商品图像分析、产品推荐、视觉搜索等方面。
决策支持：支持电商平台优化商品展示、提升用户购物体验，以及改进商品分类和搜索功能。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解图像分析和属性提取的方法。
此数据集特别适合用于探索商品图像与属性之间的关联，帮助用户构建图像识别模型，提升商品信息处理效率。
