亚马逊商品图像特征识别数据集AmazonProductImageFeatureRecognitionDataset-mohansharma0111
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 商品图像, 计算机视觉, 亚马逊, 特征提取, 数据标注, 机器学习, 图像分析
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊平台的商品图像数据，记录了与商品图像相关的特征信息，主要用于图像识别和分析任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态图像数据集。
地理范围：数据来源于亚马逊平台，覆盖范围广泛，但未限定具体国家或地区。
数据维度：数据集包括“index”（图像索引）、“image_link”（图像链接）、“group_id”（商品分组标识）和“entity_”（图像特征标注，如高度、宽度、深度等）。
数据格式：CSV格式，文件名为test.csv，便于图像特征提取和分析。
来源信息：数据来源于亚马逊商品页面，已进行结构化处理，方便进行数据分析。
该数据集适合用于图像识别、目标检测、特征提取等相关领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、图像处理等领域的学术研究，例如商品图像特征分析、图像相似度比较等。
行业应用：可以为电商行业提供数据支持，尤其适用于商品推荐、图像搜索、视觉营销等。
决策支持：支持产品图像的优化和改进，帮助企业提升用户体验和销售额。
教育和培训：作为计算机视觉和机器学习课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解图像识别技术。
此数据集特别适合用于探索商品图像特征与商品属性之间的关联，帮助用户构建图像识别模型，提升商品信息检索的准确性和效率。
