亚马逊商品图像特征数据集AmazonProductImageFeatureDataset-jtpandey
数据来源：互联网公开数据
标签：图像特征, 商品识别, 计算机视觉, 电子商务, 图像分析, 数据集, 机器学习, Amazon
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊电商平台的商品图像数据，记录了商品的图像特征信息，用于图像识别、商品分类等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态商品图像特征数据集。
地理范围：数据来源于亚马逊电商平台，商品可能来自全球范围。
数据维度：包括“index”（索引）、“image_link”（图像链接）、“group_id”（商品分组ID）、“entity_”（图像特征，如height、width、depth等）等字段，用于描述图像的各种属性。
数据格式：CSV格式，文件名为testcsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于亚马逊商品页面，已进行结构化处理。
该数据集适合用于计算机视觉、图像处理、商品识别等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、图像识别、深度学习等领域的学术研究，如商品图像特征提取、商品相似度计算、图像搜索等。
行业应用：可以为电子商务行业提供数据支持，尤其是在商品推荐、图像搜索、自动商品分类等方面。
决策支持：支持电商平台上的商品管理、用户体验优化和市场分析。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解图像特征和分析方法。
此数据集特别适合用于探索商品图像特征与商品属性之间的关系，帮助用户实现商品图像的智能化分析和应用。
