亚马逊商品文本信息抽取数据集AmazonProductTextExtractionDataset-amaterasu720
数据来源：互联网公开数据
标签：商品信息, 文本抽取, 电商数据, 实体识别, 机器学习, 自然语言处理, 图像链接, 属性提取
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊平台的商品信息，记录了商品相关的文本描述和图像链接，旨在用于训练和评估文本信息抽取模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，可视为静态商品信息快照。
地理范围：数据来源于亚马逊平台，覆盖全球范围内的商品信息。
数据维度：数据集包含以下字段：
image_link：商品的图像链接。
group_id：商品所属的组ID。
entity_：提取的实体类别，如商品属性等。
entity_value：实体对应的值。
extracted_text：从商品描述中提取的文本内容。
数据格式：CSV格式，文件名为train_with_text_0_50000.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于亚马逊平台，经过清洗和标注，用于文本信息抽取任务。
该数据集适用于文本信息抽取、实体识别、信息检索等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、机器学习等领域的学术研究，如商品属性抽取、文本摘要、信息检索等。
行业应用：为电商平台、搜索引擎、智能客服等行业提供数据支持，尤其在商品信息管理、用户搜索优化、智能推荐等方面具有实用价值。
决策支持：支持企业在产品信息管理、市场分析和竞争情报等方面的决策。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解和应用文本信息抽取技术。
此数据集特别适合用于探索商品描述文本与属性之间的关系，构建和优化文本信息抽取模型，从而提升信息处理的效率和准确性。
