亚马逊商品销售数据分析数据集AmazonProductSalesDataAnalysis-leandelossantos
数据来源：互联网公开数据
标签：电商数据, 商品销售, 价格分析, 用户评价, 商品推荐, 市场分析, 消费者行为, 文本挖掘
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊电商平台上的商品销售数据，记录了商品的基本信息、价格、用户评价以及相关链接等内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态商品快照。
地理范围：数据来源于亚马逊电商平台，覆盖范围广泛，主要针对全球市场。
数据维度：包括product_id（商品ID）、product_name（商品名称）、category（商品类别）、discounted_price（折扣价）、actual_price（原价）、discount_percentage（折扣率）、rating（平均评分）、rating_count（评价数量）、about_product（商品描述）、user_id（用户ID）、user_name（用户名）、review_id（评价ID）、review_title（评价标题）、review_content（评价内容）、img_link（图片链接）、product_link（商品链接）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为amazon.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于亚马逊电商平台，经过抓取和整理，并可能经过清洗和标准化处理。
该数据集适合用于电商领域的产品分析、用户行为研究和市场趋势预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商领域的产品分析、用户行为研究和市场趋势预测等学术研究，如商品推荐算法优化、消费者情感分析等。
行业应用：可以为电商平台、品牌商和市场研究机构提供数据支持，特别是在市场分析、产品定价、营销策略制定等方面。
决策支持：支持电商平台和品牌商进行产品优化、市场定位和营销策略的决策制定。
教育和培训：作为电商数据分析、机器学习和自然语言处理等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解电商数据分析。
此数据集特别适合用于探索商品销售的影响因素、用户评价与商品性能之间的关系，以及构建个性化推荐系统等，帮助用户实现优化决策、提升市场竞争力等目标。
