亚马逊商品销售数据分析数据集AmazonProductSalesDataAnalysis-satyapavanvanka
数据来源：互联网公开数据
标签：电商数据, 商品分析, 价格分析, 评论分析, 客户评价, 市场营销, 商品推荐, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊电商平台的商品销售数据，记录了商品的基本信息、价格、折扣、用户评价、评论内容以及其他相关属性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，可视为一段时间内的商品销售快照。
地理范围：数据来源于亚马逊平台，商品销售覆盖全球范围。
数据维度：数据集包括商品ID、商品名称、商品类别、折后价格、原价、折扣率、评分、评价数量、商品描述、用户ID、用户名、评论ID、评论标题、评论内容、图片链接、商品链接等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为amazon.csv，便于数据分析和处理。数据已进行初步结构化，方便直接进行分析。
数据来源：数据来源于亚马逊平台，已进行数据提取和结构化处理。
该数据集适合用于电商领域的产品分析、用户行为分析、市场营销策略研究和推荐系统开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商领域的研究，例如商品价格分析、用户评论情感分析、商品类别分析、以及市场趋势分析等。
行业应用：可以为电商平台、零售商和品牌商提供数据支持，尤其在商品推荐、定价策略优化、市场营销活动效果评估等方面。
决策支持：支持企业制定更精准的营销策略、优化产品结构、提升客户满意度，并进行市场竞争分析。
教育和培训：作为电商数据分析、市场营销、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电商环境下的数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索商品销售的影响因素、用户购买行为模式，以及评估不同营销策略的效果，从而帮助用户实现优化产品销售、提升用户体验等目标。
