亚马逊商品信息分析数据集AmazonProductInformationAnalysis-cmitchusa
数据来源：互联网公开数据
标签：电商数据, 商品分析, 市场调研, 文本挖掘, 消费者行为, 价格分析, 商品推荐, 亚马逊
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊电商平台的商品信息，记录了各类商品的产品详情、价格、用户评价等数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态商品信息快照。
地理范围：数据来源于亚马逊平台，覆盖全球范围内的商品。
数据维度：数据集包括“uniq_id”（商品唯一标识）、“product_name”（商品名称）、“manufacturer”（制造商）、“price”（价格）、“number_available_in_stock”（库存数量）、“number_of_reviews”（评论数量）、“number_of_answered_questions”（已回答问题数量）、“average_review_rating”（平均评论评分）、“amazon_category_and_sub_category”（亚马逊商品类别和子类别）、“description”（商品描述）、“product_information”（产品信息）、“product_description”（产品详细描述）、“items_customers_buy_after_viewing_this_item”（浏览后购买的商品）等字段，以及“customer_questions_and_answers”（客户问答）等文本信息，此外还包含大量未命名的字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Amazon_Products.csv，便于数据分析和处理。
该数据集特别适用于电商领域的产品分析、市场调研、消费者行为分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商领域的研究，如商品价格分析、用户评论情感分析、商品推荐算法研究等。
行业应用：为电商平台、市场研究机构提供数据支持，尤其在市场趋势分析、竞争对手分析、产品定价策略优化等方面具备实用性。
决策支持：支持企业的产品开发、市场营销、供应链管理等决策制定。
教育和培训：作为电商数据分析、机器学习、自然语言处理等课程的实训素材。
此数据集特别适合用于探索商品属性与用户行为之间的关系，帮助用户实现市场预测、产品优化等目标。
