亚马逊商品信息分析数据集AmazonProductInformationAnalysisDataset-aryanrajpurkar
数据来源：互联网公开数据
标签：电商数据, 商品信息, 亚马逊, 市场分析, 文本挖掘, 消费者行为, 商品推荐, 价格分析
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊平台的商品信息，记录了各种商品的详细属性，包括商品名称、制造商、价格、库存量、评论数量、平均评分、商品类别、描述等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，可视为静态的商品信息快照。
地理范围：数据来源于亚马逊平台，涵盖全球范围内的商品信息，但具体地理分布未明确。
数据维度：数据集包含多个字段，如商品唯一ID（uniq_id）、商品名称（product_name）、制造商（manufacturer）、价格（price）、库存量（number_available_in_stock）、评论数量（number_of_reviews）、平均评分（average_review_rating）、亚马逊商品类别（amazon_category_and_sub_category）、商品描述（description）、商品信息（product_information）、商品描述（product_description）、顾客购买行为（items_customers_buy_after_viewing_this_item）等，以及大量未命名的字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Amazon_Products.csv，方便进行数据分析和处理。
该数据集适合用于电商领域的产品分析、市场研究和消费者行为研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商平台上的商品分析、市场趋势研究、消费者行为分析等学术研究，例如商品价格分析、用户评论情感分析、商品推荐算法研究等。
行业应用：为电商行业提供数据支持，尤其适用于市场调研、竞品分析、定价策略制定、商品推荐系统优化等方面。
决策支持：支持企业在产品开发、市场营销和供应链管理等方面的决策制定。
教育和培训：作为电商数据分析、机器学习、自然语言处理等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解电商行业。
此数据集特别适合用于探索商品特征与销售表现之间的关系，以及分析消费者购买行为的规律，从而帮助用户优化市场策略，提升销售业绩。
