亚马逊商品用户评价情感分析数据集AmazonProductReviewSentimentAnalysisDataset-gzdekzlkaya
数据来源：互联网公开数据
标签：用户评价，情感分析，产品评论，文本挖掘，电商数据，推荐系统，自然语言处理，数据分析
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊平台的商品用户评价数据，记录了用户对特定商品的评论、评分以及其他相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但包含UnixReviewTime字段，可用于分析评论发布时间。
地理范围：数据来源于亚马逊平台，可能涵盖全球范围内的用户评价。
数据维度：数据集包括以下字段：reviewerID（用户ID）、asin（商品ID）、reviewerName（用户名称）、helpful（评价是否有帮助，以[yes, no]形式表示）、reviewText（用户评论文本）、overall（用户评分，通常为1-5星）、summary（评论摘要）、unixReviewTime（Unix时间戳，表示评论发布时间）、reviewTime（评论发布日期）、day_diff（评论发布时间与当前时间的差值）、helpful_yes（评价中“是”的数量）、total_vote（评价总投票数）。
数据格式：CSV格式，文件名为amazon_review.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于亚马逊平台的用户评论，经过了数据清洗和预处理。
该数据集适合用于情感分析、用户行为分析、产品推荐系统等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，如用户情感识别、评论观点提取、产品特征分析等。
行业应用：可以为电商平台、产品制造商等提供数据支持，特别是在用户反馈分析、产品改进、市场营销等方面。
决策支持：支持企业进行产品优化、用户满意度评估、市场趋势分析等决策。
教育和培训：作为自然语言处理、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户评论数据分析。
此数据集特别适合用于探索用户评价与产品特征之间的关系，预测用户对产品的整体满意度，并为企业提供改进产品和提升用户体验的策略。
