亚马逊商品用户评价数据集-商品A-时间跨度
数据来源：互联网公开数据
标签：亚马逊,用户评价,商品,评论,消费者行为,文本分析,情感分析,评分,购买决策
数据概述：
本数据集包含亚马逊平台上单个商品的用户评价信息，每条记录代表一位顾客撰写的一条评价。数据涵盖了评价者的基本信息、评价内容、评分、评价时间等关键要素，为分析消费者行为、了解商品反馈提供了基础。
字段定义：
reviewerID：评价者唯一标识符。
asin：亚马逊标准商品识别号（ASIN），商品的唯一编码。
reviewerName：评价者的用户名或昵称。
helpful：评价的有用性指标，通常表示为[有用票数, 总票数]的形式。
reviewText：评价的具体文本内容。
overall：评价者给出的评分，通常为1到5星。
summary：评价的简要总结或标题。
unixReviewTime：评价的Unix时间戳，表示评价撰写的时间。
reviewTime：评价撰写的日期，格式通常为"MM DD, YYYY"。
day_diff：评价日期与参考日期（通常是数据集生成日期）的差值，以天为单位。
helpful_yes：评价被认为有用的票数。
total_vote：评价收到的总票数。
数据用途概述：
该数据集可用于多种分析场景，包括但不限于：消费者情感分析、商品优劣势分析、用户评分预测、评价趋势分析、购买决策影响因素研究等。 商家可以利用该数据了解用户对商品的真实反馈，改进产品和服务；研究人员可以利用该数据探索消费者行为模式，分析影响购买决策的关键因素。 此外，该数据集也适用于机器学习模型的训练，例如情感分类、星级预测等任务。
